年初,上海的房价一夜沸腾,到处都是月上涨百万的房子和日跳价十万的交易,以及人满为患的房地产交易中心。某日我打开滴滴快车,刚输入虹口,居然发现自动补出“虹口区房地产交易中心”, 而且排名第一......

数据狗的俺自然去找分析报告了。但然而看起来大多有关地产的数据分析都比较宏观,比如整个深圳的库存和买卖的关系,银行的政策和股市的兴衰对房价的影响,各个城市的房价和收入比如何等等。

作为一个小市民,俺狗的问题就是那么直白: 哪里涨得快?! 

有没有更性感一点的回答呢?!

下方大量文字预警...

别跑,等你点赞呢,先放个图润润眼。

“数据狗”的上海买房攻略-09大数据

2015年上海的房价增长地图

一、技术准备:如何爬数据?

有许多房价网站,有些乱的就像论坛,信息杂糅,也有些虚假繁荣,重复率很高。比如一套房子都能出现好几次,还有很多已经关闭的交易仍然挂在网上,价格还是n年前的。

链家和搜房数据相对准确一些,但链家只做精做深一线城市,且早几年的数据不多,也缺少租房数据(旧主页有丁丁租房的连接)。相比而言,搜房网是历史久远的老牌网站,积淀多,但传说做低房价,数据不准,而且网站的组织比链家乱一些。

俺用node.js写了个爬虫框架,开始搜房和链家的数据之旅。

对于房子,宏观而言,至少分为2个大的对象,一是小区,二是房源。一个小区有很多户型,高低、面积、户型、类型甚至年代各不相同,房源则涉及到具体的交易(当然复杂的情况下,一个房源在不同的时间能有多次交易)。

每次交易有很多细节的信息,甚至细到最后一次看房的时间,一个月内看房的次数等等,但亲身经历告诉我,这些很细的指标有时也少登记漏登记,准确性没那么高。

细的也不多谈了,总之经过多次爬取或清洗,我的数据库里存了几张表,比如链家网的表有两张:

  • 小区表:小区名字,经纬度,边界信息,建成年代,物业公司,开发商,绿化率,容积率,楼房数,房间数,12个月的房价变化等。
  • 交易表: 所属小区,总价,均价,面积,户型,楼层,房龄,装修,七天里多少人看过,历史上度少人看过,已经完成 & 历史上交易时间等。

提前说一嘴,链家和搜房的数据是有所滞后的,正在交易的房子,很多已是过去的价格了。而已成交的房子,成交的时间要倒退几个月才是发生交易的价格,何况为了避税,很多人在签署交易价格的时候会做低房价。

二、政策影响:为什么89平米的房子很多?

从链家爬取的小区信息非常详细,包括每个小区楼房的数量和房间的数量。其实搜房也有这些指标,估摸是从政府拿到的,因为即使某个小区没有交易,这个小区的数据都还有。

从这个数据,我count了上海房间总量,约600万左右,上海的人口是2000万,平均3点几个人是能有一栋房子的。

这应该比较符合直觉吧,三口之家都应该有房,只不过有些人有几套房子,而有些人挤隔板房。

所有正在交易的的房子里,89平的房子离奇的多,这是为啥呢?

这个答案很简单,有一个政策是:

90平米以下契税征收为1%,90平米—144平米契税为1.5%。144平米以上为3%,所以地产公司肯定料到,愿意住90平和144平以上一点点的的人,肯定愿意为了避税,忍忍住小一点的房。(编者注:今年2月楼市契税新政实施,上海144平米以上首套房契税也是1.5%)

所以,这就是这个曲线的中间和右边的有两个峰值的原因,而40-50平还有个峰值,老房子的标准大小就是这样。

“数据狗”的上海买房攻略-09大数据

此外,2006年也曾有个楼市政策,诨名“7090政策”,当年政府出来抑制房价上涨定的(2006年恰好也是近年来商品房建成最多的一年)。

为了验证这个,我们列一下2006年之前房屋面积的分布(还是有几个小波峰,毕竟数据取自正在交易的房源,并非全量的房子,所以契税政策还是会对交易政策产生一定的影响):

“数据狗”的上海买房攻略-09大数据

三、建设量:1994年的新房怎么那么多?

在知乎上众多回答里,我很感兴趣的是这个答案“中国楼市房价是否会崩溃?何时崩溃?”“莫名”的回答。

复述一下,美国是一个州和州制度差异很大的地方,在不同的地区不同的制度,演化出了不同的房价。有研究对美国、澳州26个房价超高的城市的研究表明,其中有23个都有严格的“可持续发展”法案,比如旧金山湾区,5 / 6的土地是不能开发的,这么整,房价怎么会不高。

而一些城市,比如Houston,全美第4大城市,收入很高,但房价却是美国前15的低, 有钱并没有说明房价一定高。

我认同,供求关系才是王道。

看看我们的国家呗,这里是上海,我们的数据也可以反推这一点,因为每个小区都有建成的年代和内含的楼房数和房间数,我们把近30年来按照年代进行累加,得到下图了。

整个曲线横跨1900年-2017年,没错,房子的建成年代还有2017年,因为链家已经把一些期房也考虑在里面了。

2006年以后,楼房的建设量一路往下走,13年之后,转向更加剧烈的下滑。

事实上,这段时间里,上海的人口也日趋饱和,直到去年出现负增长。有意思的是,知乎上还有答案从多角度论证上海市人口确实下跌。但房屋供应下降的更快,供需关系还是那么强烈。在这个过程中,政府用压低土地出让量小心翼翼地维持着高房价。

“数据狗”的上海买房攻略-09大数据

这个曲线还有个问题,1994年建成房屋量超过了之后的任何时候。为什么?直到俺问了地产行业的学弟虾米皮同学才恍然大悟。1993年是全国性的房产热。那时候全国都掀起了盖房的热潮,而很多房子了94年房价下跌和调控的时候才刚刚建成。

四、最贵的房子:十万俱乐部横贯上海

感觉上海的发展比较分散,杨浦、徐汇、黄浦、浦东都有很多繁华的地段,各为中心。

然而如果关注到均价十万以上的近百个小区(别墅),这些点却基本排列在一条东西走向的直线上, 西起佘山,路过西郊宾馆一带(如檀宫),最多的分布是在徐家汇的老洋房,然后穿过静安区和黄浦区,浦东五道口周边,最后一直到世纪公园周围。

“数据狗”的上海买房攻略-09大数据

如果我们把低于十万/平的房子去掉,这个线更加明显。

“数据狗”的上海买房攻略-09大数据

对此,我忽然产生了一个猜测,上海十三五规划,提到大力发展虹桥以西的地区,目前涨得也比较厉害,那这条最昂贵的线会不会一路向西,继续填补版图上的空白呢?

五、好房子:哪里的房子好卖好租?

贵的房子不一定好卖,有些房子有价无市。比如北京的胡同和上海的洋房,动辄上亿不是谁都买得起,中产阶级才是消费主力,他们决定了消费的高峰。

在搜房的数据里,对每个小区,有成交次数一项,因此我们可以看哪些盘买卖最多。

相对于高价房,交易量大的区域比较分散,比如莘庄、三林,之中也包含一些很贵的区域,比如新天地周边的(不幸的是,看链家今年的数据,去年基本没涨幅)。

“数据狗”的上海买房攻略-09大数据

好租的房子明显又是另一道风景,掏空了市区点亮了郊区。

大部分亮点,都比较容易看到逻辑,比如张江园区附近的,上海交大附近的,浦东五道口附近的,松江大学城附近的等等。

我想到的原因也比较明显,第一是,小区大了,出租肯定就多,大小区当然郊区多,二是人口聚居地普遍在郊区,学校和大公司,现在都往郊区迁。

“数据狗”的上海买房攻略-09大数据

相信大家更关注房子涨价的逻辑。

六、涨价:7万左右的房子涨得快?

许多人说,房价越贵,涨得越快。在收藏品、奢侈品上也是如此。

俺屌丝:去你丫的,匡我呢!买实惠点的不好么,1w5一平的房子能亏么?投资风险小啊!

然而,当我把上海市目前的房价按照1000分段,和在过去一年的上涨幅度画成这么张图的时候,这个道理多少是对的,而且关系很明显:

在上海,去年买今年7万左右的房子是涨幅最快的,但过了7万/平,这个收益就开始回落了。此外,我把交易总量也用灰线画出来了,毕竟交易量很少的时候,可能一两笔不正常的交易会影响平均价格。

“数据狗”的上海买房攻略-09大数据

对于这种情况,我是这么理解的:

对于去年9月以来的房价上涨,多少是房屋置换引起的,所以300w以上的交易量很大。而卖掉的房子能套出很多现金,因此人们会利用30%的杠杆去买一套更大的房子,而他们能把握的现金决定了大部分人决定了房屋的大小和价格。

七、买房:市中心的房子还值得买吗?

那么,是不是地段越好,涨得越快呢?我把所有小区对了经纬度,画在地图上。由于去年上涨普遍比较凶猛,我以20%为界限,没有到这个涨幅的,都标记成蓝色,超过的是红色,红色越大上涨越多,蓝色越大下跌越多。

“数据狗”的上海买房攻略-09大数据

我们看到,有几个区域比较明显,比如浦东陆家嘴、莘庄和七宝、青浦徐泾、普陀真如、杨浦新江湾城、宝山宝杨码头附近。

我放大两个图,第一个是浦东陆家嘴周边,很有意思,陆家嘴的房子普遍涨了,但最好的江畔地段明显涨价一般,而靠近东边的地段却涨势汹汹,而这些房子,价格就在刚才提到的6-7万左右。

所以,总体上,就去年而言,不适合买最好的地段,估值已经太高,退而求其次,周边的地方涨幅倒是还不错。

我个人的猜测还包括了上面一段的观点: 大部分改善型的置换,大家提供的资金也只能支持买市区但并不是最核心区域的房子。

“数据狗”的上海买房攻略-09大数据

八、开发商:谁家的楼盘涨势最好?

看这看那,房子太难选了,不过,房子是不是也有名牌效应呢,选了哪家造的房子,成功率就高一点呢?总有良心开发商选更好的地,造更好的楼,相对更低廉的价格。

因此,这里统计了所有开发公司在上海的项目去年的平均涨幅。

不过真实的数据是,排在最前沿的都是在沪只有1-2个项目的公司,总让人感觉这是运气好的缘故。所以,我又加了一个条件,在沪必须开发过超过8个项目。

“数据狗”的上海买房攻略-09大数据

看完这个图,你会吃惊吗,很少听过名字的两家宝钢打头的企业,稳居房价涨幅榜的魁首,秒杀万科、大华、绿地这样的大开发商。

如果我们回忆一下房屋增长地图,宝杨码头附近的区域也是非常厉害的,居于上海的前列。

直到一位地产公司的学弟一语道破:

去年宝钢搬出上海呀…

没错,当你搜索宝钢,很多网点就在宝杨码头附近,而这就是宝山房价涨的最凶的区域,这片区域的房子也是这几个开发商建设的。

九、老房子:那些让人咋舌的古董房

曾经住在老小区,周围都是一群闲散的大爷大妈,每天出门,都有一种重返90年代或者提前32年后俺退休的感觉,无时不刻,我都想逃离这里。

所以,俺的概念里,新小区必须比老小区居住舒适,价格昂贵,增值潜力大…..

数据好像残忍地否定了我。

首先看均价和小区建成年代的关系,这个关系真是亮瞎了我的狗眼,房子越老,价格越高…

我只能这么理解这件事了,城市扩张,越老的房子越位于城市的中心,在历史的进程中,拆迁办大浪淘沙,留下并在交易的老房子本身质量就就是老房子里比较好的,特别是解放前的…

“数据狗”的上海买房攻略-09大数据

去年一年的增长情况,也并没有体现出新房子的绝对优势,这条线好像是平的:

“数据狗”的上海买房攻略-09大数据

十、小结:分析了那么多,到底买不买呢?

好了,这篇就写那么多了。用数据粗粗地扫了眼上海的楼市,很多也就是印证了常识:

比如,房价取决于政策,并不是市场经济完全能决定的。

比如,去年买5w左右的房子涨价最凶,你不要买最核心地段也不要买偏远地段,买个比较贵的就可以了。

比如,有些事件很重要,宝钢搬迁对房价的提升非常迅猛,搞得上海东北角各种指标一路往上走。

比如,房子真是个错综复杂的决策过程,有时候单独的维度很难说明问题,比如房子的新旧。

可是,去年已经过去了,我再怎么分析,也是历史回放,知道了又怎么样,今年涨得快明年难道也涨得快么,你知道么亲?

再者,每个人都有自己的限制,房子不是想买就买的商品:

比如我只有30w首付,你给我说400w房子涨价快这不是挑逗我么…

比如我公司在闵行区,你说半个上海外的宝杨码头的房子涨的快…

作者:兽脑的世界