1、SPSS数据分析的流程

用SPSS做数据分析?先弄懂SPSS的基础知识吧-09大数据

2、SPSS特性:

用SPSS做数据分析?先弄懂SPSS的基础知识吧-09大数据
3、数据的编辑
常量

  • 数值型常量:除了普通写法外还可以用科学计数法,如:1.3E18;
  • 字符型常量:用单引号或双引号括起来如果字符中包含单引号,则必须使用双引号;
  • 日期常量:日期个数的数据,一般需要使用日期函数进行转换;

变量

  • 变量名长度不能超过8;
  • 三种基本的类型:数值、字符和日期;
  • 可以在variable view界面设定变量的长度及小数位、变量的描述、变量值的描述、missing值、显示宽度、对齐方式和变量的测度方式;

变量的测试方式

  • Scale:定距变量,如:身高、体重等;
  • Ordinal:定序变量,如:教育程度、级别等;
  • Nominal:定类变量,如:性别、民族等;

操作符与表达式

  • 三种基本的运算:数学、关系和逻辑
  • 数学运算符:+ – * / ** ()
  • 关系运算符:> >= < <= = ~=
  • 逻辑运算符:&(AND) |(OR) ~(NOT)
  • 三种运算对应三种表达式

常用的数据操作命令

Data->Sort Cases
Transform->Rank Cases
Transform->Count
Transform->Recode
Transform->Automatic Recode
Transform->Compute
Data->Transpose
Data->Split Files
Data->Merge Files
Compute

  • 数值型:compute num1=value.
  • 字符型:String A(a11).compute a=’hello world’.
  • 日期型:compute data1=date.mdy(month,day, year).

Rocode

  • recode variable name(old value=new value).
  • recode variable name(old value=new value) into new variable name.
  • 字符型变量使用auto recode

Split file

  • 有的时候需要对变量做些分组的分析,但一些分析方法并不提供分组变量的设置选项这就需要用到Split file命令;
  • 例如使用 Descriptives 做描述性分析,如果想分年龄做分析,这样就可以用年龄变量做为分组变量;
  • 可以看到这里的Split其实是分组,而不是拆分文件;

analyze all case分析所有的样本,不产生分组;
compare groups产生对比分析组;
output by groups分组输入分析结果;
Merge File

  • add cases 合并变量相同,但是case不同的文件;
  • add variables合并变量不同,case相同的文件这里的变量不同可以是部分的变量不同,case相同也可以是一个文件的case是另外一个文件的子集;

数据的分类汇总

  • 使用Aggregate命令
  • 指定分类变量对观测量进行分组,对每组观测量的各变量求描述统计量;

检查重复的数据

  • 使用identify duplicate cases

数据的加权

  • 使用weight case

选取一定的case进行分析

  • 使用select cases:在对数据的子集进行分析的时候需要用到这个命令;

常用的数学函
取绝对值:abs(数字型表达式)
求余数函数:mod(数字型表达式,模数),模数不能为0该函数在需要对某一变量求模数的余数时使用,如果对一个顺序编号或自然数序列求模数的余数,可将该序列按模数等距分类,从而实行等距抽样;
四舍五入函数:rnd(数字型表达式)
开方函数:sqrt(数字型表达式)
4、基本的统计分析
SPSS统计分析概述:

  • 针对不同类型的数据选取不同的分析方法,正确的分析方法是得到正确结果的关键;
  • spss提供数字分析和图形分析两种分析形式;
  • 高级分析之前一般都需要做描述性统计分析,把握数据的规律对分析解释数据有很好的引导和帮助作用;

Descriptive Statistics

– Frequencies:频数分析
– Descriptives:描述统计
– Explore:探索分析
– Crosstabs:列联表分析
– Ratio:比率分析

Descriptives

– 可以对变量进行标准化;

Explore

– Explore是对连续性变量进行探索性分析最有效的工具;
– 考察数据的奇异性和分布特征;
– 箱盒图、茎叶图、正态检验图及方差齐次性检验;

Crosstabs

– 数据类型要求为分类变量;
– 二维或多维交叉频数表(列联表),分析事物(变量)之间的相互影响和关系;
– 可以做卡方检验,来分析行列变量之间是否存在相关性;

分类变量统计描述常用指标

– 统计量:

• 频数、频率、累计频数、累计频率、众数

• 比:任意两个变量之比

性别比,货物/销售人员比

构成比:部分占总体的比例

• 率:事件的发生强度

– 图形:

• 条图、饼图

Spss操作

– 单个变量的分析

• Analyze…Descriptive Statistics…Frequcencies

– 多个变量的分析

• Analyze…Descriptive Statistics…Crosstabs

– 条图

• Graph…(interactive…)bar

– 饼图

• Graph…(interactive…)pie

连续变量的描述指标

– 频数表Frequency

• 直观的方法:分布类型分布特征

– 集中趋势Central tendency

• 均数mean 中位数median 众数mode

– 离散趋势Dispersion tendency

• 全距Range

• 方差Variance 标准差std.deviation

如何计算各个描述统计量

– Analyze->Descriptive Statistics->Frequcencies…

– Analyze->Descriptive Statistics->Descriptives…

– Analyze->compare means->means…

• 如何用图形描述连续变量

– Graph…Interactive…Histogram

• 如何应用Explore对连续变量进行探索性分析

– Analyze->Descriptive Statistics->Explore…

Basic Tables过程:对分类/定量资料进行各种复杂格式的描述;

• General Tables过程:在同一张表格内同时对分类资料、连续资料和多选题数据进行汇总功能非常强大,但使用上相对复杂;

• Custom Tables过程:含有表格预览窗口,并可在制表过程中控制结果;

• Multiple Response Sets/Tables过程:专门为多选题数据设计的制表过程;

• Tables of Frequencies过程:在同一张表格中对多个分类变量同时输出频数表;

来源:中国统计网

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