随着天津全运会如火如荼的进行、杭州大运会的顺利开幕,竞技体育、体育产业、全民体育等体育相关词汇,再度成为热搜关键词,同样被更多人关注到的还有大数据在竞技体育中越来越多的应用。

 

去年,资本对于体育大数据布局全面爆发,大量资金注入体育数据分析企业,为体育大数据的迅速发展提供了有力支持。那么,目前体育大数据的主流应用有哪些?国外成熟的体育数据分析哪些值得借鉴?是否还有未知蓝海可待挖掘?

 

大数据跨界竞技体育的主流应用

 

从全球范围来看,体育大数据的应用主要集中在:竞技水平提升、运动伤病预防以及数字娱乐三大方向,更具体的划分则包括以下各类应用:

竞技水平:战术设计、球员评估&选拔、训练反馈等有助于团队或个人提升水平的环节;

运动伤病预防:将运动员伤病史、运动习惯和历史其他数据进行建模分析并最终预判伤病发生情况;

数字娱乐:体彩相关赛事结果预测和分析、基于真实数据的体育模拟经营类游戏构建等;

其中,在通过大数据提升运动员的竞技水平方面,数据分析的需求潜力巨大,主要应用于战术制定、球员评估和训练反馈三个环节。

大数据跨界体育竞技,这些运动员已经站在大数据的肩膀上-09大数据

*NBA球馆里的SportVU设备用于搜集运动员数据

 

每场比赛中,赛前利用体育相关数据(例如运动员统计资料、战术信息等等一系列与研究对象相关的信息)来发掘有价值特征(相关性、隐藏趋势等等),并通过图形、报告等形式传达给终端决策者,更好的制定自己球队的应对策略;在比赛中,则可以通过赛场上的数据捕获、实时分析技术、可视化呈现等技术,协助完成比赛;赛后得出关于球员、球队、策略等方面的综合性报告,最终以达到提高竞技水平的目的。

 

数据细化:维度、数量持续高速增长

 

随着科技设备的升级、数据维度和数据量的持续高速增长,大数据在竞技体育的应用也日渐深入、细化。

同样以篮球赛事为例,技术台的数据维度早已不再局限于早期的:得分、篮板、助攻、射门、时间……这类简单易得的统计数据,而是将数据维度进行了极大的拓展,如:“一对一防守成功率”、“球员持球次数及时间”、“跑动距离及速度”、“球员受助次数”、“某一球员对特定球员的助攻成功率”、“运球次数”等等非常细化、复杂的统计数据都纳入系统。

 

 

未来,竞技体育中的体征数据(心率、血压、血氧)、环境数据(天气、场馆地面、球门、球框)、装备数据(场上运动员的装备及能力),乃至运动员的心态数据都将逐步涌现出来。这些数据将协助制定更有针对性的训练计划,并且结合诸如球员心理状态和医疗进度等方面的信息,最终将所有这些数据整合到统一的系统解决方案之中。

 

这也是为什么普通观众会觉得竞技体育越来越精彩、好看,因为比赛早已不单纯是运动员个人体能的粗暴比拼,精彩比赛背后,是大数据在竞技体育领域的深度应用。

 

体育大数据的蓝海在哪里?

 

大数据跨界竞技体育在为行业带来革新的同时,也面临着现实中的问题,主要体现在以下三方面。

众多竞技类目,数据开发热度不均

项目众多的体育竞技项目,数据应用的热度并不平均。相比数据分析在足球、篮球、棒球等项目的广受追捧,一些小众竞技项目的大数据应用明显“遇冷”。出现这种现象的原因一方面在于,关注赛事本身的人群数量有限,另一方面,不同的竞技项目意味着大数据挖掘工程师需要针对项目发掘不同的数据维度、建立差别化的模型、设计更多的应用场景等,这对于普通大数据应用开发公司而言,意味着开拓全新的业务领域。

 

竞技大数据的应用场景开发

对于已经沉淀的竞技体育大数据,仅将此用于提高赛事成绩,并不算释放了的大数据的全部潜力。越来越多的游戏开发公司开始将基于真实数据的体育模拟经营类游戏纳入研发范围,游戏成为目前竞技体育大数据应用的最常见场景,这些竞技大数据还能有哪些应用空间,仍待想象。

 

能否撬动5万亿的中国体育产业

目前,国内体育产业总规模和大数据市场规模呈高速发展态势,到2025年我国体育产业将达到5万亿的规模。随着体育用品智能硬件的研发、普及,越来越多的普通人开始接触、熟悉智能硬件设备(穿戴、游戏等),这不仅为行业打开新的流量入口,也使竞技体育大数据与大众体育大数据的交流成为可能,未来或可就此撬动更多商业价值……

 

大数据跨界体育竞技,不仅让运动员站在了大数据的肩膀上,也为普通人的运动体验提供了更多想象空间。

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